fast-agent2 [분석] MCP vs Fast-Agent vs Agent2Agent: 원격 멀티 에이전트 심층 비교 멀티 에이전트 AI 시스템이 부상함에 따라, MCP (Model Context Protocol), Fast-Agent, Agent2Agent (A2A) 세 가지 툴/프로토콜이 주목받고 있습니다. 각 툴은 서로 다른 측면에서 에이전트 간 협업과 통합을 돕는데, 모두 개방형 표준을 지향한다는 공통점이 있습니다. Anthropic이 개발한 MCP는 LLM과 외부 도구·데이터를 연결하는 표준 프로토콜로, 모델과 외부 시스템 간의 안전한 양방향 연결을 가능케 합니다 . Fast-Agent는 MCP 생태계를 기반으로 한 파이썬 에이전트 프레임워크로, 간결한 선언형 문법으로 에이전트와 워크플로를 구축할 수 있고 Anthropic 및 OpenAI 등 다양한 모델의 멀티모달 입력을 지원합니다 . 한편 Google이 20.. 2025. 4. 14. [현황] 멀티에이전트 최고봉? fast-agent 프레임워크 다음은 최근 등장한 fast-agent 에 대한 내용을 정리해 보았습니다.1. 프레임워크 개요fast-agent는 복잡한 AI 에이전트와 워크플로우(작업 흐름)를 손쉽게 정의하고 테스트할 수 있게 해주는 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크입니다 (GitHub - evalstate/fast-agent: Define, Prompt and Test MCP enabled Agents and Workflows) (FastAgent: The new framework for AI agent development presented - ai-rockstars.com). 2025년 3월에 공개된 이 프레임워크(evalstate/fast-agent)는 기존 lastmile-ai/mcp-agent 프로젝트를 포크하여 발전시킨 .. 2025. 4. 8. 이전 1 다음 반응형
